因为几个月前买了一台 iPad，而我发现 iPad 最大的问题就是无法编程，所以打算自己搭建一个 jupyter notebook 的远程服务器，云服务器使用的是阿里云。

我使用的是 Ubuntu 18.04 的镜像，对于其他 linux 服务器，可能也就是包管理器不一样而已。

1. 远程连接 root 账户。

   无论是本地使用 SSH 还是去阿里云的网站都可，无所谓。

2. 安装 pip3。

   1	apt install python3-pip

   经测试，阿里云的 Ubuntu 18.04 自带 python3，但不带 pip3。

3. 安装 jupyter 和一些其他想要使用的库。

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   pip3 install jupyter pip3 install matplotlib pip3 install sklearn

4. 创建一个文件夹专门来放置 jupyter 的工作目录。

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   cd /var/local mkdir jupyter cd jupyter mkdir home cd /var/log touch jupyter.log

5. 生成 jupyter 配置和生成密码的 SHA 值。

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   jupyter notebook --generate-config ipython > from notebook.auth import passwd > passwd()

   注意复制下来，待会要用。

6. 使用 vim 修改 jupyter_notebook_config.py。

   1	vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

   在最后插入以下信息。

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   c.NotebookApp.ip = '*' c.NotebookApp.allow_root = True c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.port = 8888 c.NotebookApp.password = u'上面生成的sha值' c.ContentsManager.root_dir = '/var/local/jupyter/home'

7. 安装 nbextensions

   原生 jupyter 的很多体验不是很好，推荐使用一个 jupyter 插件来弥补。

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   pip3 install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check jupyter nbextensions_configurator enable --user

   先进入 jupyter 配置一下，勾选 Hinterland，这个是自动补全功能。虽然比较简陋，但是也很不错了。

   

   你可以看到这个插件还有很多其他的功能，可以自己探索一下。

8. 后台守护进程开启服务器。

   1	nohup jupyter notebook > /var/local/jupyter/runtime.log 2>&1 &

   可能需要权限：

   1	nohup jupyter notebook --allow-root > /var/local/jupyter/runtime.log 2>&1 &

9. 由于阿里云的限制，还需要配置一下安全策略。

   打开云服务器的实例界面，选择 本实例安全组-配置规则，可以看到下面的这个界面，添加一条规则就行了。

   

10. 在 Safari 中，打开服务器的 IP+端口号 8888。